最新公告
欢迎访问个人博客！本站仍在建设中，这里将会分享资源与记录生活。
721 字
2 分钟
大模型API选择
Google 的 Gemini 3 Flash Preview 与国产 DeepSeek-V3 的 API 收费标准及性能限制对比。
API 全称 Application Programming Interface（应用程序编程接口）。
Token 是大语言模型（LLM）处理文本的“基本单位”。
RPM (Requests Per Minute)：每分钟请求数。
TPM (Tokens Per Minute)：每分钟 Token 数。
RPD (Requests Per Day)：每天总请求数。
上下文缓存：长期存储 Token 的功能（Context Caching），用于处理超长文档。
1. 核心计费对比 (每百万 Token)
| 计费维度 | Gemini 3 Flash Preview (Tier 1) | DeepSeek-V3 (官方标准) |
|---|---|---|
| 输入 (Input - 缓存未命中) | ￥3.48 ($0.50) | ￥2.00 ($0.27) |
| 输入 (Input - 缓存命中) | ￥0.35 ($0.05) | ￥0.20 ($0.03) |
| 输出 (Output) | ￥20.85 ($3.00) | ￥8.00 ($1.10) |
注： DeepSeek-V3 的输出成本仅为 Gemini 3 Flash 的 38% 左右，且输入成本也更低。
2. 上下文缓存 (Context Caching) 机制
两者的缓存逻辑有显著区别，直接影响长文档处理的成本：
| 维度 | Gemini 3 Flash | DeepSeek-V3 |
|---|---|---|
| 存储费 (Storage) | ￥6.95 / 1M Tokens / 小时 | ￥0 (完全免费) |
| 启用方式 | 需要通过 API 手动创建缓存对象 | 全自动识别（重复前缀自动打折） |
| 读取优惠 | 读取缓存比直接输入便宜 90% | 命中缓存部分仅需 1/10 价格 |
3. 频率限制 (Rate Limits - Tier 1 层级)
| 限制项 | Gemini 3 Flash Preview | DeepSeek-V3 |
|---|---|---|
| RPM (每分钟请求数) | 1,000 次 | 1,000 次 |
| TPM (每分钟 Token 数) | 1,000,000 (1M) | 1,000,000 (1M) |
| RPD (每天总请求数) | 10,000 次 | 依据账户充值等级动态调整 |
4. 技术规格对比
| 维度 | Gemini 3 Flash Preview | DeepSeek-V3 |
|---|---|---|
| 最大上下文 (Context Window) | 1,048,576 (1M) | 128,000 (128K) |
| 最大单次输出 (Max Output) | 65,536 Tokens | 8,192 Tokens |
| 多模态支持 | 文本、图片、音频、视频 | 文本、图片 |
| 数据隐私 | 付费层级数据不用于训练 | 承诺数据不用于训练 |
总结与建议
选 Gemini 3 Flash 的场景：
- 超长文本处理： 需要一次性分析超过 13 万 Token 的文档（如整本书、超大代码库）。
- 多模态需求： 需要 AI 直接解析 视频 或 音频 文件。
- Google 生态： 需要集成 Google 搜索接地（Grounding）或使用 Vertex AI 的企业级工具。
选 DeepSeek-V3 的场景：
- 追求极致性价比： 无论是输入还是输出，DeepSeek 的价格都具备压倒性优势。
- 高频文本对话： 自动缓存机制无需额外开发管理，对于固定 Prompt 的任务非常友好。
- 国内部署优化： 针对中文语境有极佳的优化，且 API 响应在国内环境下通常更稳定。
数据统计日期：2026年1月 | 汇率参考：1 USD ≈ 6.95 RMB
分享
如果这篇文章对你有帮助，欢迎分享给更多人！
部分信息可能已经过时
相关文章 智能推荐